産業用ロボット開発技術者 産業用ロボット開発技術者

Japan Engineering & Science 分類:02_006-03 Confidence ★★★★☆

Average annual pay
¥6.59M
≈ $41,910
Top pay (est.)
¥11.70M
Top 10% ¥10.00M
Pay in 5 years
¥7.37Mest.
2031
Pay in 10 years
¥8.24Mest.
¥7.09M–¥9.57M
Outlook score
58/100
★★★☆☆ Average
AI replacement risk
60%
Moderate
Labor demand
High
Openings-to-applicants 1.88x

What 産業用ロボット開発技術者 do

An English description is being prepared. Japanese description:

産業用ロボットの研究開発を行う。産業用ロボットは工場などにおいて、組立、溶接、塗装、搬送等に幅広く導入されている。ロボットは大きく分けて、工場の生産工程で稼働している産業用ロボットと、人の活動を支援するサービスロボットがある。サービスロボットは手術の支援、掃除や巡回、介護での介助、店舗の受付やフロアサービスなどで使われている。ここでは産業用ロボットを解説するが、産業用ロボットとは「自動制御され、再プログラム可能で、多目的なマニピュレータであり、3軸以上でプログラム可能で、1か所に固定して又は移動機能をもって、産業自動化の用途に用いられるロボット。」(ISO、JIS)とされている。最近は柵を設けず人間と一緒に作業をする協働ロボットの開発が多くなっている。協働ロボットは基本的には万が一作業者と接触した場合、その接触を検知することにより、動作を停止するものであるが、そもそも協働ロボットが稼働する際には、設備環境面においてセンサーなどによりロボットが作業者と接触しないよう何重もの安全策がとられている。
 産業用ロボットは顧客から要求に応える形で一から作り上げるものと、既存の製品の改良や一連のシリーズとして、コンセプトやデザインを引き継いで開発するものがある。一から作る場合は顧客の要求から基本設計を行い、詳細設計、試作、試験、そして量産に入り、顧客に納品する。この一からの開発は割合としては少なく、既存の産業ロボットの性能や機能を向上させる開発が多い。どちらの開発でも協力会社と共同で行うこともある。
 産業用ロボットではソフトウェアの重要性が高まっており、センサーの情報から画像認識したり、高速で正確な動作もプログラミング(コーディング)で行われている。また、顧客に導入したロボットの機能向上を求められ、ソフトウェアの改良で対応することもある。
 他の研究開発ではプロジェクトチームで行われることが多いが、産業用ロボットでは機械設計を行うメカの部門、電気・電子の部門、ソフトウェアの部門等に分かれ、それぞれの部門において、チームで性能や機能の向上に取り組んでいる。
 これまでにない産業ロボットが実現し、今までできなかった生産が可能になることがやりがいであり、研究開発の面白さである。

<就業希望者へのメッセージ>
 産業用ロボットの研究開発はものづくりの革新に直結しています。(開発部門部長)
 ロボット開発には幅広い知識が必要で、様々な経験を通して、色々なスキルを伸ばしていけることが魅力です。(開発部門チーフ)

◇よく使う道具、機材、情報技術等
 ROS(Robot Operating System、Linux上で動くオープンソースのミドルウェア)、プログラミング言語(C++、C#、Java、Python他)、CAD、パソコン、各種計測装置、各種試験機、各種検査装置、作業着、ヘルメット、ゴーグル

Employment type of workers

産業用ロボット開発技術者 salary

The average annual pay for 産業用ロボット開発技術者 in Japan is ¥6.59M (≈ $41,910; Basic Survey on Wage Structure (2025), national). The estimated median is ¥6.13M, the typical range is ¥4.32M–¥11.70M and the top 10% earn about ¥10.00M.

Average pay
¥6.59M
≈ $41,910
Median (est.)
¥6.13M
≈ $38,983
Low end (est.)
¥4.32M
Entry level, early 20s
Top 10% (est.)
¥10.00M
≈ $63,593
Top pay (est.)
¥11.70M
≈ $74,404
Hourly wage
¥3,085
2.6× the national minimum wage (¥1,177)
Advertised monthly wage
¥308,000
vs. last year +¥9,000

How does your pay compare with people your age?

Your numbers are not sent or stored. The distribution is estimated from Japan's national wage statistics, including pay differences by age.

Pay by ageest.

20s
¥4.86M
30s
¥5.88M
40s
¥6.78M
50s
¥7.59M

Estimated from the average pay and average age (42.3) using the age-wage curve of the Basic Survey on Wage Structure.

Pay by experienceest.

Entry level
¥4.84M
1–3 yrs
¥5.42M
3–5 yrs
¥6.01M
5–10 yrs
¥6.77M
10+ yrs
¥7.64M

Pay by employment typeest.

Full-time employee ¥6.59MPart-time ¥2.77MFreelance / self-employed ¥6.92MContract / temp ¥5.14M

The average hourly wage of ¥3,085 is 2.6× Japan's national average minimum wage of ¥1,177 (fiscal 2026). Minimum wage by prefecture →

Japanese pay is shown in yen (¥5.57M = 5.57 million yen ≈ 557万円). Dollar figures use the current rate of 157.25 yen per dollar and are for reference only; purchasing power differs.

Pay over time

YearAverage payEmploymentOpenings ratio
2021¥5.87M——
2022¥6.06M——
2023¥6.12M—1.95x
2024¥6.69M—2.01x
2025¥6.59M—1.88x

How median, percentiles and the pay range are defined →

Projected pay for 産業用ロボット開発技術者 (3, 5 and 10 years)est.

Today ¥6.59M → in 3 years ¥7.05M → in 5 years ¥7.37M → in 10 years ¥8.24M (10-year range ¥7.09M–¥9.57M). The model assumes pay growth of +2.3% per year.

¥6.59M
Now
2026
¥7.05M
In 3 yrs
2029
¥6.51M–¥7.67M
¥7.37M
In 5 yrs
2031
¥6.64M–¥8.21M
¥8.24M
In 10 yrs
2036
¥7.09M–¥9.57M

What drives the annual growth rate

Base wage growth +1.8%Labor demand +0.34%Wage momentum +0.42%AI impact -0.3%Total +2.3% / yr

Projected pay = current pay × (1 + annual growth)^years. The annual growth rate starts from a base wage-growth rate and adds or subtracts labor demand (the job-openings-to-applicants ratio), wage momentum and AI replacement risk for each occupation. Projections are not guarantees. How it is calculated →

Outlook score for 産業用ロボット開発技術者

58/100
★★★☆☆
Average · ranked #140 of all Japanese occupations
AI resistance
40 pts
Entry barrier
78 pts
Pay level
82 pts
Labor demand
68 pts
Wage momentum
45 pts
Aging workforce
39 pts

Each component is a percentile rank among all occupations in the same country (0–100). Weights: labor demand 25, wage momentum / openings 15, pay level 15, AI resistance 25, aging workforce 10 (Japan only), entry barrier 10.

Will AI replace 産業用ロボット開発技術者? AI replacement risk

60%
Moderate
Ranked #370 safest from AI among all Japanese occupations
Very lowLowModerateHighVery high

How AI is changing this job

A written analysis for this occupation is being prepared.

AI replacement risk compares the parts of a job that are easy to hand to AI or software (processing information, documentation, repetitive computer work) with the parts that are hard to automate (physical work, working closely with people, judgment in unpredictable settings), using the MHLW job tag survey on work activities, work context, skills and knowledge. The result is a relative position among all occupations in the country, scaled to 0–100%. Methodology →

Labor demand for 産業用ロボット開発技術者

Openings-to-applicants ratio
1.88x
ranked #165 of all Japanese jobs
Demand score
High
63/100
Advertised monthly wage
¥308,000
Hello Work postings
Workers
—
Population Census
Average age
42.3
Hours per month
162
Openings in 5 years
+6.5%
est.
Openings in 10 years
+11.8%
est.

A ratio above 1.0 means there are more job openings than applicants (a labor shortage). The 5- and 10-year figures are estimates from the openings ratio, wage momentum and AI replacement risk.

The same job in the United States

産業用ロボット開発技術者
Japan
Engineers, All Other
United States
Median / average pay¥6.59M
≈ $41,910
$122,930
Pay in 10 years (est.)¥8.24M$166,800
Outlook score5857
AI replacement risk60% Moderate35% Low
Workers—154K

Matched by occupation (SOC code). Yen converted at 157.25 JPY/USD for reference; Japanese figures are averages, U.S. figures are medians, and the surveys define occupations differently.

Skills, education and requirements for 産業用ロボット開発技術者

Key knowledge areas

Design
3.4
Engineering and Technology
3.3
Mechanical
3.2
Computers and Electronics
3.1
Physics
2.8
Mathematics
2.7
Production and Processing
2.5
Chemistry
2.2

What the work involves

Thinking CreativelyUpdating and Using Relevant KnowledgeMaking Decisions and Solving ProblemsOrganizing, Planning, and Prioritizing WorkIdentifying Objects, Actions, and EventsAnalyzing Data or InformationWorking with ComputersDeveloping Objectives and Strategies

Important abilities

Problem SensitivityWritten ComprehensionFluency of IdeasOriginalityInductive ReasoningWritten Expression

Licenses and certifications (Japan)

No specific license or certification is required.

Education of workers

Training before entry

Related work experience

Difficulty of entry: ★★★★☆ Demanding (from education, training, experience, licenses)

How to become 産業用ロボット開発技術者

The typical path in Japan is shown by the education, training and experience of current workers above and in the Japanese guidance below. A detailed English guide for this occupation is being prepared.

Guidance from job tag (Japanese)
産業用ロボットの研究開発には、幅広い工学の知識が求められる。大学・大学院、また高専で機械、電気・電子、制御等を学んだ者が多い。近年はAI(人工知能)を含め情報処理を学んだ者も求められている。
 入職後、発注者の要求に応え、関係者から信頼されるような研究開発が行えるまでには、早くても3~4年程度、平均的には5~6年の期間がかかるとされる。
 産業用ロボットは高速、高精度で作動し、信頼性、安全性が重要であり、性能向上に向けた地道な研究開発の姿勢が求められる。研究開発はチームで行うためチームワークも求められる。顧客や共同開発を行う会社から信頼されることも重要である。また、海外顧客とのやりとり、関係者との情報交換や情報収集のため英語などの語学力も必要となる。
 産業ロボットの開発技術者は社内で昇進し、チームリーダー、課長等となっていくことが一般的である。独立して起業する等は少ない。

Career path and how to earn more as 産業用ロボット開発技術者

Career-path guidance is being prepared. Pay by experience is shown in the Pay section.

Pay and employment figures are national statistics. Projected pay, outlook scores and AI replacement risk are estimates from the Shigoto Zukan model, not guarantees. To request a correction, use the contact form. How to read the data
Sources: Basic Survey on Wage Structure (2025), Population Census and Hello Work employment statistics as published on the MHLW job tag site (retrieved Nov 1, 2026); Occupational Information Database (JILPT). Pay ranges, projections and scores are Shigoto Zukan estimates.