産業用ロボットの保守・メンテナンス 産業用ロボットの保守・メンテナンス

Japan Manufacturing & Repair 分類:12_075-01 Confidence ★★★★☆

Average annual pay
¥5.71M
≈ $36,323
Top pay (est.)
¥9.86M
Top 10% ¥8.48M
Pay in 5 years
¥6.73Mest.
2031
Pay in 10 years
¥7.92Mest.
¥6.81M–¥9.20M
Outlook score
63/100
★★★☆☆ Average
AI replacement risk
53%
Moderate
Labor demand
Very high
Openings-to-applicants 4.04x

What 産業用ロボットの保守・メンテナンス do

An English description is being prepared. Japanese description:

産業用ロボットの保守やメンテナンス、また必要に応じて修理を行うのが仕事である。
 ロボットには、生産工程等で使用される産業用ロボット、危険な環境の中で作業を代行するロボット、家事や介護等を支援する日常生活支援ロボットなどがある。ここでは主に産業用ロボットについて述べる。なお、産業用ロボットとは、自動制御によるマニピュレーション機能又は移動機能をもち、各種の作業をプログラムにより実行でき、産業に使用される機械のことを言う。
 産業用ロボットの保守・メンテナンスの仕事は、ロボット稼働前の日常点検、製造ラインの機械全般を停止して行う定期点検、故障発生時に工場へ駆けつけ、迅速に製造ラインを復旧する故障対応がある。
 日常点検では、機械稼働時に動作や音などの異常がないか、ボルトや部品のゆるみが生じていないか等について確認し、不具合があれば補修等を行う。
 定期点検では、故障を未然に防ぐためにロボットの内部、バッテリーの消耗や精密部品の摩耗や破損の有無について確認し、部品レベルでの清掃や場合によっては部品の交換等を行うためにオーバーホールを実施する。また、故障対応は、故障原因を解明、素早く対応し製造ラインを再稼働させます。
 近年、産業用ロボットの機能や性能は飛躍的に向上しているが、ロボットは精密機械であり、毎日長時間稼働させるものだけに、長期にわたって安全に使うためには定期的な保守・メンテナンスが欠かせない。労働安全衛生法の安全基準によれば、ロボットシステムを運用する事業者は、作業開始前点検、定期検査、そして点検・検査で異常を発見した場合は補修を行い、その記録を3年間保存することが義務づけられている。
 日々の点検はユーザー企業の従業員が行う場合でも、定期検査や修理・オーバーホールはメンテナンス会社に依頼するのが一般的である。メンテナンス会社には、ロボットメーカー系と独立系があり、そのほかロボットを組み込んだ自動生産システムを構築するロボットシステムインテグレーター(ロボットSIer:エスアイヤー)にもメンテナンスまで手がけるところがある。
 近年は、ロボットの稼働コストの最適化のため、設備状態に合わせた高精度で高効率なメンテナンスが求められており、IoTや特殊計測器など最新技術を駆使し、安定した生産稼働を実現している。

◇ よく使う道具、機材、情報技術等
 パソコン

Employment type of workers

産業用ロボットの保守・メンテナンス salary

The average annual pay for 産業用ロボットの保守・メンテナンス in Japan is ¥5.71M (≈ $36,323; Basic Survey on Wage Structure (2025), national). The estimated median is ¥5.31M, the typical range is ¥3.87M–¥9.86M and the top 10% earn about ¥8.48M.

Average pay
¥5.71M
≈ $36,323
Median (est.)
¥5.31M
≈ $33,768
Low end (est.)
¥3.87M
Entry level, early 20s
Top 10% (est.)
¥8.48M
≈ $53,927
Top pay (est.)
¥9.86M
≈ $62,703
Hourly wage
¥2,674
2.3× the national minimum wage (¥1,177)
Advertised monthly wage
¥262,000
vs. last year +¥9,000

How does your pay compare with people your age?

Your numbers are not sent or stored. The distribution is estimated from Japan's national wage statistics, including pay differences by age.

Pay by ageest.

20s
¥4.28M
30s
¥5.11M
40s
¥5.84M
50s
¥6.49M

Estimated from the average pay and average age (42.7) using the age-wage curve of the Basic Survey on Wage Structure.

Pay by experienceest.

Entry level
¥4.24M
1–3 yrs
¥4.73M
3–5 yrs
¥5.22M
5–10 yrs
¥5.86M
10+ yrs
¥6.59M

Pay by employment typeest.

Full-time employee ¥5.71MPart-time ¥2.40MFreelance / self-employed ¥6.00MContract / temp ¥4.46M

The average hourly wage of ¥2,674 is 2.3× Japan's national average minimum wage of ¥1,177 (fiscal 2026). Minimum wage by prefecture →

Japanese pay is shown in yen (¥5.57M = 5.57 million yen ≈ 557万円). Dollar figures use the current rate of 157.25 yen per dollar and are for reference only; purchasing power differs.

Pay over time

YearAverage payEmploymentOpenings ratio
2021¥4.99M——
2022¥5.15M——
2023¥5.12M—4.21x
2024¥5.86M—4.13x
2025¥5.71M—4.04x

How median, percentiles and the pay range are defined →

Projected pay for 産業用ロボットの保守・メンテナンス (3, 5 and 10 years)est.

Today ¥5.71M → in 3 years ¥6.30M → in 5 years ¥6.73M → in 10 years ¥7.92M (10-year range ¥6.81M–¥9.20M). The model assumes pay growth of +3.3% per year.

¥5.71M
Now
2026
¥6.30M
In 3 yrs
2029
¥5.82M–¥6.86M
¥6.73M
In 5 yrs
2031
¥6.06M–¥7.49M
¥7.92M
In 10 yrs
2036
¥6.81M–¥9.20M

What drives the annual growth rate

Base wage growth +1.8%Labor demand +1.0%Wage momentum +0.62%AI impact -0.09%Total +3.3% / yr

Projected pay = current pay × (1 + annual growth)^years. The annual growth rate starts from a base wage-growth rate and adds or subtracts labor demand (the job-openings-to-applicants ratio), wage momentum and AI replacement risk for each occupation. Projections are not guarantees. How it is calculated →

Outlook score for 産業用ロボットの保守・メンテナンス

63/100
★★★☆☆
Average · ranked #90 of all Japanese occupations
AI resistance
47 pts
Entry barrier
47 pts
Pay level
64 pts
Labor demand
92 pts
Wage momentum
63 pts
Aging workforce
44 pts

Each component is a percentile rank among all occupations in the same country (0–100). Weights: labor demand 25, wage momentum / openings 15, pay level 15, AI resistance 25, aging workforce 10 (Japan only), entry barrier 10.

Will AI replace 産業用ロボットの保守・メンテナンス? AI replacement risk

53%
Moderate
Ranked #319 safest from AI among all Japanese occupations
Very lowLowModerateHighVery high

How AI is changing this job

A written analysis for this occupation is being prepared.

AI replacement risk compares the parts of a job that are easy to hand to AI or software (processing information, documentation, repetitive computer work) with the parts that are hard to automate (physical work, working closely with people, judgment in unpredictable settings), using the MHLW job tag survey on work activities, work context, skills and knowledge. The result is a relative position among all occupations in the country, scaled to 0–100%. Methodology →

Labor demand for 産業用ロボットの保守・メンテナンス

Openings-to-applicants ratio
4.04x
ranked #41 of all Japanese jobs
Demand score
Very high
85/100
Advertised monthly wage
¥262,000
Hello Work postings
Workers
—
Population Census
Average age
42.7
Hours per month
160
Openings in 5 years
+16.7%
est.
Openings in 10 years
+30.1%
est.

A ratio above 1.0 means there are more job openings than applicants (a labor shortage). The 5- and 10-year figures are estimates from the openings ratio, wage momentum and AI replacement risk.

The same job in the United States

産業用ロボットの保守・メンテナンス
Japan
Industrial Machinery Mechanics
United States
Median / average pay¥5.71M
≈ $36,323
$64,520
Pay in 10 years (est.)¥7.92M$91,000
Outlook score6374
AI replacement risk53% Moderate26% Low
Workers—440K

Matched by occupation (SOC code). Yen converted at 157.25 JPY/USD for reference; Japanese figures are averages, U.S. figures are medians, and the surveys define occupations differently.

Skills, education and requirements for 産業用ロボットの保守・メンテナンス

Key knowledge areas

Mechanical
3.0
Engineering and Technology
2.3
Computers and Electronics
2.3
Production and Processing
2.1
Physics
1.9
Mathematics
1.8
Design
1.8
Chemistry
1.7

What the work involves

Repairing and Maintaining Mechanical EquipmentRepairing and Maintaining Electronic EquipmentCommunicating with Supervisors, Peers, or SubordinatesGuiding, Directing, and Motivating SubordinatesIdentifying Objects, Actions, and EventsDocumenting/Recording InformationTraining and Teaching OthersInspecting Equipment, Structures, or Materials

Important abilities

Problem SensitivityManual DexterityFinger DexterityDeductive ReasoningInductive ReasoningVisualization

Licenses and certifications (Japan)

No specific license or certification is required.

Education of workers

Training before entry

Related work experience

Difficulty of entry: ★★★☆☆ Moderate (from education, training, experience, licenses)

How to become 産業用ロボットの保守・メンテナンス

The typical path in Japan is shown by the education, training and experience of current workers above and in the Japanese guidance below. A detailed English guide for this occupation is being prepared.

Guidance from job tag (Japanese)
入職にあたって、特に学歴や資格は必要とされないが、新卒の場合は、大学や高専、専門学校の機械工学・電気・電子系の学部を卒業して、ロボットメンテナンス企業やロボットSIerに入社するか、ロボットメーカーに就職してメンテナンス部門やメンテナンス子会社に配属されるというのが一般的である。ロボット産業は急成長を続けているため、開発エンジニアやシステムエンジニアだけでなく、メンテナンス要員も人手不足状態が続いている。中途採用の募集も頻繁に行われており、経験ある技術者の入職機会は多い。
 産業用ロボット(定格出力が80W未満のものを除く)に関わる仕事に就く場合は、労働安全衛生規則第39条に基づいた、産業用ロボットの教示等の業務及び検査等の業務に係る安全衛生特別教育を受けなければならない。これは、ロボットの設置やメンテナンスを行う職業だけでなく、ロボットシステムを導入する企業でも同様である。
 更に、新卒者や未経験者の中途採用者は、社内研修やロボットメーカーなどが主催している研修を受けて、基本的な技能や知識を身につける。その後は先輩エンジニアとペアを組んで顧客企業を回り、OJTで経験を積んでいくことになる。変化の速い業界であり、新技術や新製品も次々と出てくるので、継続研修を受けて技術をブラッシュアップしていく努力も求められる。
 ロボティクス(ロボット工学)に関する知識はもちろんであるが、ユーザー企業と直接かかわる仕事なので、顧客企業に対して的確な説明ができるコミュニケーション能力も欠かせない。

Career path and how to earn more as 産業用ロボットの保守・メンテナンス

Career-path guidance is being prepared. Pay by experience is shown in the Pay section.

Pay and employment figures are national statistics. Projected pay, outlook scores and AI replacement risk are estimates from the Shigoto Zukan model, not guarantees. To request a correction, use the contact form. How to read the data
Sources: Basic Survey on Wage Structure (2025), Population Census and Hello Work employment statistics as published on the MHLW job tag site (retrieved Nov 1, 2026); Occupational Information Database (JILPT). Pay ranges, projections and scores are Shigoto Zukan estimates.