How to become 産業用ロボットの設置・設定education, training, experience, licenses and the steps to enter

Japan Manufacturing & Repair Confidence ★★★★☆

Average annual pay
¥5.23M
≈ $33,228
Top pay (est.)
¥8.88M
Top 10% ¥7.66M
Pay in 5 years
¥5.66Mest.
2031
Pay in 10 years
¥6.14Mest.
¥5.28M–¥7.12M
Outlook score
38/100
★★☆☆☆ Below average
AI replacement risk
57%
Moderate
Labor demand
Low
Openings-to-applicants 0.72x

How to become 産業用ロボットの設置・設定

The typical path in Japan is shown by the education, training and experience of current workers above and in the Japanese guidance below. A detailed English guide for this occupation is being prepared.

Guidance from job tag (Japanese)
入職にあたって、特に学歴や資格は必要とされないが、新卒の場合は、大学や高専、専門学校の機械工学・電気・電子系、情報系の学部を卒業してロボットSIerやロボットシステムインテグレーション部門をもつ企業に入社して、ロボット関連の職場に配属されるというのが一般的である。採用については、大企業では新卒採用が全体のほぼ半数で、中途採用はその半数程度となっている。中小企業では新卒採用と中途採用はほぼ同程度となっている。
 産業用ロボット(定格出力が80W未満のものを除く)にかかわる仕事に就く場合は、労働安全衛生規則第39条に基づいた産業用ロボットの教示等の業務及び検査等の業務に係る安全衛生特別教育を受けなければならない。これは、ロボットの設置やメンテナンスを行う職業だけでなく、ロボットシステムを導入する企業でも同様である。
 求められる資質としては、ロボティクス(ロボット工学)に関する知識はもちろんであるが、ロボットシステムインテグレーションが主業務となるため、導入提案やユーザーのニーズの聞き取りなど顧客企業と的確なコミュニケーションをとって、適切な提案、設計ができる能力が必要である。慢性的に人材が不足している業界でもあり、ステップアップした後は後輩を育てる指導性も求められる。

Skills, education and requirements for 産業用ロボットの設置・設定

Key knowledge areas

Mechanical
3.0
Design
2.9
Engineering and Technology
2.6
Computers and Electronics
2.5
Physics
2.4
Administrative
2.4
Production and Processing
2.3
Mathematics
2.2

What the work involves

Scheduling Work and ActivitiesOrganizing, Planning, and Prioritizing WorkEstablishing and Maintaining Interpersonal RelationshipsRepairing and Maintaining Mechanical EquipmentGuiding, Directing, and Motivating SubordinatesMaking Decisions and Solving ProblemsCommunicating with People Outside the OrganizationInspecting Equipment, Structures, or Materials

Important abilities

Problem SensitivityOriginalitySpatial OrientationFluency of IdeasInductive ReasoningVisualization

Licenses and certifications (Japan)

No specific license or certification is required.

Education of workers

Training before entry

Related work experience

Difficulty of entry: ★★★★☆ Demanding (from education, training, experience, licenses)

Career path and how to earn more as 産業用ロボットの設置・設定

Career-path guidance is being prepared. Pay by experience is shown in the Pay section.

Pay and employment figures are national statistics. Projected pay, outlook scores and AI replacement risk are estimates from the Shigoto Zukan model, not guarantees. To request a correction, use the contact form. How to read the data
Sources: Basic Survey on Wage Structure (2025), Population Census and Hello Work employment statistics as published on the MHLW job tag site (retrieved Nov 1, 2026); Occupational Information Database (JILPT). Pay ranges, projections and scores are Shigoto Zukan estimates.