How to become 情報工学研究者education, training, experience, licenses and the steps to enter
Average annual pay
¥8.02M
≈ $51,002
Top pay (est.)
¥14.89M
Top 10% ¥12.60M
Pay in 5 years
¥8.18Mest.
2031
Pay in 10 years
¥8.34Mest.
¥7.17M–¥9.69M
Outlook score
37/100
★★☆☆☆ Below average
AI replacement risk
72%
High
Labor demand
Very low
Openings-to-applicants 0.22x
How to become 情報工学研究者
The typical path in Japan is shown by the education, training and experience of current workers above and in the Japanese guidance below. A detailed English guide for this occupation is being prepared.
Guidance from job tag (Japanese)
入職にあたって必要な資格はないが、高度な専門的知識が求められるため、大学の理工学部や情報科学に関する学部を卒業した後に、大学院の修士課程や博士課程で学んでから就職するケースがほとんどである。
公的な研究機関や民間の研究機関で研究をする場合には、公務員試験や採用試験を受けて研究職として採用され、担当分野について専門的に研究を行う。キャリアを積むにしたがって、研究責任者や管理職へと昇進する場合もある。
入職後は研究成果を学会などで発表し、評価されることが求められる。
最新の専門知識を得たり、海外との情報交換を行うために、特に英語の語学力は不可欠である。
日進月歩で技術革新が進む分野であり、常識にとらわれず、独創性のある問題解決策を生み出すための想像力が求められる。
公的な研究機関や民間の研究機関で研究をする場合には、公務員試験や採用試験を受けて研究職として採用され、担当分野について専門的に研究を行う。キャリアを積むにしたがって、研究責任者や管理職へと昇進する場合もある。
入職後は研究成果を学会などで発表し、評価されることが求められる。
最新の専門知識を得たり、海外との情報交換を行うために、特に英語の語学力は不可欠である。
日進月歩で技術革新が進む分野であり、常識にとらわれず、独創性のある問題解決策を生み出すための想像力が求められる。
Skills, education and requirements for 情報工学研究者
Key skills
Skill levels from the MHLW job tag worker survey.
Key knowledge areas
What the work involves
Working with ComputersAnalyzing Data or InformationThinking CreativelyUpdating and Using Relevant KnowledgeProcessing InformationMaking Decisions and Solving ProblemsGetting InformationInterpreting the Meaning of Information for Others
Important abilities
Deductive ReasoningInductive ReasoningFluency of IdeasOriginalityWritten ComprehensionMathematical Reasoning
Licenses and certifications (Japan)
No specific license or certification is required.
Education of workers
Training before entry
Related work experience
Difficulty of entry: ★★★★★ Hard to enter (from education, training, experience, licenses)
Career path and how to earn more as 情報工学研究者
Career-path guidance is being prepared. Pay by experience is shown in the Pay section.
Pay and employment figures are national statistics. Projected pay, outlook scores and AI replacement risk are estimates from the Shigoto Zukan model, not guarantees. To request a correction, use the contact form. How to read the data
Sources: Basic Survey on Wage Structure (2025), Population Census and Hello Work employment statistics as published on the MHLW job tag site (retrieved Nov 1, 2026); Occupational Information Database (JILPT). Pay ranges, projections and scores are Shigoto Zukan estimates.