データサイエンティスト データサイエンティスト
What データサイエンティスト do
An English description is being prepared. Japanese description:
ビッグデータを解析した情報を活用することによって、これまで経験や勘で行われてきた仕事の効率性、競争力を高めたり、これまでできなかったことが可能になる。
データサイエンティストは、大きく分けると、自社の業務として従事する場合と、顧客に対してサービスを提供する場合がある。仕事の流れは共通しており、まずは分析対象となる業務の責任者にヒアリングを行い、分析の目標を決める。次にデータの担当者にヒアリングを行い、分析するデータがどのようなものか確認し、データを加工しながらモデリング（データ処理の枠組みを検討する）作業を行う。モデリング作業が終わると、そのモデルが適切かどうか判断するため、効果の検証を行い、さらに過去のデータだけでなく、様々なデータに対しても有効なモデルか検討し、有効で、問題がないことが確認されたら、サービスとして実装する（本格的な分析機能とする）。
以上が仕事の基本的な流れとなるが、ビジネス環境が変化したり、より良いモデルを検討するため、このような作業を反復していくこともある。また、自分の分析結果やモデルが最善のものか、検討を続けていく。
◇ よく使う道具、機材、情報技術等
文書作成ソフト（Word、一太郎等）、表計算ソフト（Excel、Googleスプレッドシート等）、プレゼン資料作成ソフト（PowerPoint、Keynote等）、統計用ソフト（SAS、SPSS、STATA、R等）、パソコン
Employment type of workers
データサイエンティスト salary
The average annual pay for データサイエンティスト in Japan is ¥6.12M (≈ $38,915; Basic Survey on Wage Structure (2025), national). The estimated median is ¥5.69M, the typical range is ¥4.08M–¥10.70M and the top 10% earn about ¥9.18M.
How does your pay compare with people your age?
Your numbers are not sent or stored. The distribution is estimated from Japan's national wage statistics, including pay differences by age.
Pay by ageest.
Estimated from the average pay and average age (43.9) using the age-wage curve of the Basic Survey on Wage Structure.
Pay by experienceest.
Pay by employment typeest.
The average hourly wage of ¥3,000 is 2.5× Japan's national average minimum wage of ¥1,177 (fiscal 2026). Minimum wage by prefecture →
Japanese pay is shown in yen (¥5.57M = 5.57 million yen ≈ 557万円). Dollar figures use the current rate of 157.25 yen per dollar and are for reference only; purchasing power differs.
Pay over time
| Year | Average pay | Employment | Openings ratio |
|---|---|---|---|
| 2021 | ¥5.32M | — | — |
| 2022 | ¥5.58M | — | — |
| 2023 | ¥5.54M | — | 1.88x |
| 2024 | ¥5.73M | — | 8.09x |
| 2025 | ¥6.12M | — | 4.88x |
Projected pay for データサイエンティスト (3, 5 and 10 years)est.
Today ¥6.12M → in 3 years ¥6.24M → in 5 years ¥6.33M → in 10 years ¥6.54M (10-year range ¥5.63M–¥7.60M). The model assumes pay growth of +0.7% per year.
What drives the annual growth rate
Projected pay = current pay × (1 + annual growth)^years. The annual growth rate starts from a base wage-growth rate and adds or subtracts labor demand (the job-openings-to-applicants ratio), wage momentum and AI replacement risk for each occupation. Projections are not guarantees. How it is calculated →
Outlook score for データサイエンティスト
Each component is a percentile rank among all occupations in the same country (0–100). Weights: labor demand 25, wage momentum / openings 15, pay level 15, AI resistance 25, aging workforce 10 (Japan only), entry barrier 10.
Will AI replace データサイエンティスト? AI replacement risk
How AI is changing this job
A written analysis for this occupation is being prepared.
AI replacement risk compares the parts of a job that are easy to hand to AI or software (processing information, documentation, repetitive computer work) with the parts that are hard to automate (physical work, working closely with people, judgment in unpredictable settings), using the MHLW job tag survey on work activities, work context, skills and knowledge. The result is a relative position among all occupations in the country, scaled to 0–100%. Methodology →
Labor demand for データサイエンティスト
A ratio above 1.0 means there are more job openings than applicants (a labor shortage). The 5- and 10-year figures are estimates from the openings ratio, wage momentum and AI replacement risk.
The same job in the United States
| データサイエンティスト Japan | Data Scientists United States | |
|---|---|---|
| Median / average pay | ¥6.12M ≈ $38,915 | $120,230 |
| Pay in 10 years (est.) | ¥6.54M | $166,500 |
| Outlook score | 57 | 65 |
| AI replacement risk | 73% High | 73% High |
| Workers | — | 262K |
Matched by occupation (SOC code). Yen converted at 157.25 JPY/USD for reference; Japanese figures are averages, U.S. figures are medians, and the surveys define occupations differently.
Skills, education and requirements for データサイエンティスト
Key skills
Skill levels from the MHLW job tag worker survey.
Key knowledge areas
What the work involves
Important abilities
Licenses and certifications (Japan)
No specific license or certification is required.
Education of workers
Training before entry
Related work experience
Difficulty of entry: ★★★★☆ Demanding (from education, training, experience, licenses)
How to become データサイエンティスト
The typical path in Japan is shown by the education, training and experience of current workers above and in the Japanese guidance below. A detailed English guide for this occupation is being prepared.
Guidance from job tag (Japanese)
新卒で就職する場合、業種は様々であるが、大手IT企業、製造業、サービス業等が多い。中途採用では、情報処理技術者、通信技術者、マーケティングリサーチャー、製造業の研究者からなる場合が多い。ポストドクター（博士号取得者）からデータサイエンティストになる人もいる。
IT、データ解析、ビジネス等の専門知識とスキルのほかに、コミュニケーション能力や発想力も要求される。データ解析の対象が幅広いため、自分の得意分野を生かして仕事をすることになる。
Career path and how to earn more as データサイエンティスト
Career-path guidance is being prepared. Pay by experience is shown in the Pay section.