AIエンジニア AIエンジニア
What aiエンジニア do
An English description is being prepared. Japanese description:
ディープラーニング（深層学習）などの手法により、AIによる処理を実現するエンジニアである。ビッグデータを分析するデータサイエンティストをAIエンジニアに含める場合もあるが、ここでは狭義のAIエンジニアである、機械学習のエンジニアを解説する。
現在、AIの応用は、顔認証、疾病の画像診断、自動車の自動運転、カスタマーセンターの相談支援、異常や障害の検知等々、様々な分野で研究開発が進んでいる。
仕事を進行に沿ってみていくと、まずチームで開発目標を設定し、どのような開発を行うか計画を策定する。受託して開発する会社では、クライアントから要件を聞き、提供されるデータを確認してから開発設計を行う。開発に入ると最適な実現方法を検討し、AIを実行するマシンの性能が低い場合は、処理性能も考慮に入れながらＡＩを実装する。平行して、教師データ（結果が分っている既存のデータ）を投入しAIに学習させる仕組みを検討し、教師データの管理方法、加工方法を設計する。設計やプログラムはクラウドに上げてチームで共有することが多い。
効率の良い学習のためにデータを管理する画面やツールを準備し、膨大な教師データを投入し、診断、判定等の精度を上げていく。この学習には何日もかかることがあるため、AI学習用の専用のマシンやスーパーコンピューター（高度な演算処理を高速に行うことができる）などが使われる。スーパーコンピューターはリモートで利用されることが多い。
AIの学習の進み具合をみるため、正解率が目標に達したり、エラー率が十分に下がったところで学習は完了となる。AIに検証用のテストデータを投入し、どのような診断、判定になるか、様々な分野の専門家とエンジニアで検証する。この検証を経て、出来上がったシステムを納入する。システムが実際に運営されるようになるが、運用段階のデータからもAIを成長させていく。
関連技術が急激に発展しているため、常にWeb上で公開されている関連論文を調べて読んだり、大学、研究機関の研究者と意見交換し、関連する最新情報は押さえておくことが必要である。
◇ よく使う道具、機材、情報技術等
スーパーコンピューター、クラウドストレッジ、統合開発環境（ＩＤＥ: Integrated Development Environment）、プログラミング言語（Python、C言語、JAVA、等）、生成AI（コードを仮作成し人間が手直しする等）、GoogleGoogleスプレッドシート、パソコン
Employment type of workers
AIエンジニア salary
The average annual pay for AIエンジニア in Japan is ¥6.10M (≈ $38,776; Basic Survey on Wage Structure (2025), national). The estimated median is ¥5.67M, the typical range is ¥4.07M–¥10.66M and the top 10% earn about ¥9.14M.
How does your pay compare with people your age?
Your numbers are not sent or stored. The distribution is estimated from Japan's national wage statistics, including pay differences by age.
Pay by ageest.
Estimated from the average pay and average age (42.2) using the age-wage curve of the Basic Survey on Wage Structure.
Pay by experienceest.
Pay by employment typeest.
The average hourly wage of ¥2,954 is 2.5× Japan's national average minimum wage of ¥1,177 (fiscal 2026). Minimum wage by prefecture →
Japanese pay is shown in yen (¥5.57M = 5.57 million yen ≈ 557万円). Dollar figures use the current rate of 157.25 yen per dollar and are for reference only; purchasing power differs.
Pay over time
| Year | Average pay | Employment | Openings ratio |
|---|---|---|---|
| 2021 | ¥5.59M | — | — |
| 2022 | ¥5.35M | — | — |
| 2023 | ¥5.58M | — | 1.53x |
| 2024 | ¥6.29M | — | 1.53x |
| 2025 | ¥6.10M | — | 1.45x |
Projected pay for AIエンジニア (3, 5 and 10 years)est.
Today ¥6.10M → in 3 years ¥6.41M → in 5 years ¥6.63M → in 10 years ¥7.22M (10-year range ¥6.21M–¥8.38M). The model assumes pay growth of +1.7% per year.
What drives the annual growth rate
Projected pay = current pay × (1 + annual growth)^years. The annual growth rate starts from a base wage-growth rate and adds or subtracts labor demand (the job-openings-to-applicants ratio), wage momentum and AI replacement risk for each occupation. Projections are not guarantees. How it is calculated →
Outlook score for AIエンジニア
Each component is a percentile rank among all occupations in the same country (0–100). Weights: labor demand 25, wage momentum / openings 15, pay level 15, AI resistance 25, aging workforce 10 (Japan only), entry barrier 10.
Will AI replace AIエンジニア? AI replacement risk
How AI is changing this job
A written analysis for this occupation is being prepared.
AI replacement risk compares the parts of a job that are easy to hand to AI or software (processing information, documentation, repetitive computer work) with the parts that are hard to automate (physical work, working closely with people, judgment in unpredictable settings), using the MHLW job tag survey on work activities, work context, skills and knowledge. The result is a relative position among all occupations in the country, scaled to 0–100%. Methodology →
Labor demand for AIエンジニア
A ratio above 1.0 means there are more job openings than applicants (a labor shortage). The 5- and 10-year figures are estimates from the openings ratio, wage momentum and AI replacement risk.
The same job in the United States
| AIエンジニア Japan | Computer and Information Research Scientists United States | |
|---|---|---|
| Median / average pay | ¥6.10M ≈ $38,776 | $140,300 |
| Pay in 10 years (est.) | ¥7.22M | $187,800 |
| Outlook score | 48 | 64 |
| AI replacement risk | 71% High | 81% Very high |
| Workers | — | 37K |
Matched by occupation (SOC code). Yen converted at 157.25 JPY/USD for reference; Japanese figures are averages, U.S. figures are medians, and the surveys define occupations differently.
Skills, education and requirements for AIエンジニア
Key skills
Skill levels from the MHLW job tag worker survey.
Key knowledge areas
What the work involves
Licenses and certifications (Japan)
No specific license or certification is required.
Education of workers
Training before entry
Related work experience
Difficulty of entry: ★★★★☆ Demanding (from education, training, experience, licenses)
How to become aiエンジニア
The typical path in Japan is shown by the education, training and experience of current workers above and in the Japanese guidance below. A detailed English guide for this occupation is being prepared.
Guidance from job tag (Japanese)
研究機関、メーカー、情報通信会社、ベンチャー企業などに採用される。システムエンジニアとは別にAIエンジニアとして採用されることが多い。
機械学習やディープラーニングの専門家は日本全国で1万人を超えると考えられ（AI開発会社の数、関連学会の会員数、関連コミュニティの参加者数から推定）、実績のあるAIエンジニアの中途採用、優秀な大学院生・大学生の新卒採用は争奪戦となっている。データサイエンティストなど隣接する分野から転身してくる人もいる。
転職する場合は、同業他社でAIエンジニアになるというケースもあるが、大学や研究機関に移るケースも多い。
ディープラーニングやその他の機械学習の手法に精通していること、この分野でメジャーなプログラミング言語であるPython（パイソン）などを使いこなせること、データ分析の技術やツールが十分に使えること等が求められる。また、その上に、例えば、画像処理、自然言語処理、音声処理などの技術に精通していることや、医学、農学などの特定の分野における専門知識が求められることもある。
新しい分野であり、人材の育成方法はまだ確立していないが、大学で学んだ専門知識、個人のポテンシャルや閃きが新しい発明に繋がることも多く、開発する力は年齢や経験年数と必ずしも比例しない。
進歩が速い分野であり、常に情報収集が必要で、論文を読んだり、また、自ら書いたりすることが多い。
Career path and how to earn more as aiエンジニア
Career-path guidance is being prepared. Pay by experience is shown in the Pay section.