データサイエンティストになるには必要な資格・スキル・学歴と、未経験からのステップ

AI・データ 信頼度 ★★★★★

平均年収
612万円
レンジ 408〜1,070万円
最高年収の目安
1,070万円
上位10% 918万円
5年後の予想年収
633万円推定
2031年
10年後の予想年収
654万円推定
563〜760万円
将来性
57/100
★★★☆☆ ふつう
AI代替リスク
73%
高い
求人需要
高い
有効求人倍率 4.88倍

データサイエンティストになるには(未経験からの方法)

就くには(job tag)

この仕事に就いている人は、大学院等で統計学、数学、情報工学などを専攻している場合が多い。また、環境やバイオなどその他の理系の出身者や文系出身者もいる。大学院等でデータの収集・分析の素地を身につけていると仕事に生かせる。
 新卒で就職する場合、業種は様々であるが、大手IT企業、製造業、サービス業等が多い。中途採用では、情報処理技術者、通信技術者、マーケティングリサーチャー、製造業の研究者からなる場合が多い。ポストドクター(博士号取得者)からデータサイエンティストになる人もいる。
 IT、データ解析、ビジネス等の専門知識とスキルのほかに、コミュニケーション能力や発想力も要求される。データ解析の対象が幅広いため、自分の得意分野を生かして仕事をすることになる。

データサイエンティストに必要なスキル・資格

必要スキル

読解力
5.5
数学的素養
5.1
新しい情報の応用力
5.0
傾聴力
5.0
論理と推論(批判的思考)
5.0
文章力
4.9
説明力
4.8
プログラミング
4.8

job tag のスキルのレベル(就業者の調査)。

必要な知識

数学
3.0
コンピュータと電子工学
2.8
事務処理
2.2
ビジネスと経営
2.2
販売・マーケティング
2.0
コミュニケーションとメディア
2.0
日本語の語彙・文法
1.9
外国語の語彙・文法
1.9

仕事の中身(よく行う活動)

情報やデータを分析する情報の整理と検知を行う継続的に状況を把握する情報を取得する情報やデータを処理するコンピュータを用いて作業を行う仕事に関連する知識を更新し、活用する情報の意味を他者に説明する

必要資格

関連する資格はありません(資格が無くても就ける職業です)。

学歴(働いている人の割合)

入職前の訓練期間

入職前の実務経験

なる難しさ:★★★★☆ やや難しい(学歴・訓練期間・実務経験・資格から)

データサイエンティストのキャリアルートと年収アップ方法

解説は準備中です。

年収・就業者数・労働時間・年齢・有効求人倍率は、厚生労働省の職業情報提供サイト(job tag)に載っている公的統計(賃金構造基本統計調査・国勢調査・職業安定業務統計)の全国の値で、その職業が属する職業分類の統計です。将来予想年収・将来性スコア・AI代替リスクは仕事ずかんの予測モデルによる推定値で、保証するものではありません。 掲載内容の訂正のご依頼は、お問い合わせの「掲載内容の訂正の依頼」からご連絡ください。 データの見かた
出典:令和7年賃金構造基本統計調査「他に分類されない技術者」、2025年度 職業安定業務統計(職業中分類「11 その他の技術者」)(e-Stat、2026/11/01取得。統計の分類は job tag「職業分類対応表」による)、職業情報データベース(JILPT)・直近更新 2019。将来予想・スコア・年収レンジは仕事ずかんの推定。